Първоначално изпратено от Mateev
Разгледай мнение
Съобщение
Collapse
No announcement yet.
ChatGPT (AI)
Collapse
X
-
Направих си майтапа да попитам ChatGPT дали знае вицове. Отговорът беше ДА.
Тогава го попитах дали може сам да измисля вицове, който никъде не ги е чел. Отговорът пак беше ДА.
И веднага без да го питам ми изсипа следните два вица:
Селянин отива на пчеларска среща и питат всички:
– Колко кошера имаш?
Селянинът отговаря гордо:
– Имам два кошера!
– А мед вадиш ли? – питат го.
Той се замисля:
– Още не. Първо чакам пчелите да се нанесат!
Мъж отива в сервиза с дрона си и казва:
– Майсторе, нещо не лети както трябва. Само се върти в кръг!
Майсторът поглежда дрона и казва:
– Нищо му няма, просто явно е от Габрово – обикаля, за да види къде е най-евтино да се приземи!
Вярно е, че вицовете са тъпи, но откъде ChatGPT знае, че съм от Габрово, и откъде знае, че съм пчелар. Явно ме е проучвал из интернет. Не знам това за добро ли е или за лошо. Не знам да се смея ли или да се притеснявам.Last edited by Mateev; 28.12.2024, 10:39.
Коментар
-
Първоначално изпратено от terziеv Разгледай мнениеКъв е проблемът за магазин без касиери? Защо ти трябва ИИ? rfid чип на всяка опаковка е достатъчен.
Коментар
-
Първоначално изпратено от mathematician Разгледай мнениеНа ИИ при видеонаблюдението предполагам ще има случаи, в които ще трябва човешка намеса да се разчете нещо или да се разпознае или фалшиви сигнали, но ще е в допустимите граници и в тоя конкретно случай ще решава проблеми и ще облекчава човешкия труд.
За да успее, ИИ със сигурност е разгледал и други кадри преди и след този, който го е избрал. Освен това със сигурност е направил кадри с по-висока и по-ниска яркост, за да подбере точно този, при който фаровете не заслепяват обектива и номера на колата става възможно да бъде прочетен. Човек няма никакъв шанс да се справи толкова добре колкото ИИ.
А ето и кадър, където ИИ е сбъркал, но то и човек щеше да сбърка. За да открия този кадър прерових стотици други кадри с безпогрешно разпознаване. Тоест вероятността за грешка на ИИ е нищожно малка, и в повечето случаи при грешка не е виновен той, а замазания номер на колата.
Между другото който не е вижддал тези изображения, хубаво да ги огледа, за да осъзнае колко съвършенни са камерите на КАТ с ИИ, които разпознават номера на коли, и как няма абсолютно никакъв начин да ги излъжеш, освен разбира се ако не замажете номера с кал. Така че спазвайте правилника, че КАТ всичко вижда.Моята камера не измерва скоростта на колите, но камерите на КАТ го могат, при това без да е необходим радар. Така че внимавайте.
Антирадарното устройство вече няма да може да ви предупреждава. Достатъчно е само да има скрита камера с ИИ и готово - глобен сте за превишена скорост.
Last edited by Mateev; 17.12.2024, 18:15.
- 1 like
Коментар
-
За случая с Амазон няма много информация от извора, само потвърждение че не всичко е било цветя и рози.
Предполагам и там ИИ е давало 99% точност, но 1% грешни сметки за магазин е много. Предполагам и ИИ е давало по-добри резултати и от хора, щото хората едва ли дават 99% точност. Първите 1-2 часа от работната смяна може да дава 100% точност човек, но после му писва и с наближаването на края на работното време сигурно пада и под 90% точност на такива задачи.
Иначе т.н. хибридни системи, където проблемите се идентифицират или решават от компютри и после само в тези случаи, в които програмата не може да се справи се решават от хора или наблюдаващи екипи.
Един от основателите на PayPal още тогава като са правили PayPal говори че са ползвали хибридна система да засичат фалшиви профили, пране на пари и др. проблеми с потребителите. Компютърна система по дадени правила идентифицира потенциални проблеми, но после те се разглеждат от човек или екип и тогава се взема решение.
Предполагам нещо такова е било и в Амазон. В 99% от случаите нещата са работели. Но в 1% е трябвало да се наместват хора.
На ИИ при видеонаблюдението предполагам ще има случаи, в които ще трябва човешка намеса да се разчете нещо или да се разпознае или фалшиви сигнали, но ще е в допустимите граници и в тоя конкретно случай ще решава проблеми и ще облекчава човешкия труд.
Докато идеята на Амазон за магазини без касиери явно самата идея е сбъркана, а не толкова ИИ-то.
Коментар
-
Първоначално изпратено от mathematician Разгледай мнениеДа напишем един пост за най-големия провал на ИИ.
Новината е малко стара, но от тази година
Амазон решават да направят физически магазини без касиери, в които да внедрят ИИ с много камери. На камерите се гледа какво слагате в количката. И накрая просто си излизате. После автоматично ви дърпа от картата сумата и получавате на емайл сметката с това какво сте купили, примерно.
Всичко хубаво, но се оказало че нещата не работят баш така. И назначили 1000 индиеца да гледат какво фактически слагате в количката.
Като страничен ефект, се получавало че сметките закъснявали с 1-2-3 часа. Т.е. излизате от магазина и сметката ви идва след 2-3 часа. Време необходимо някой индиец да потвърди сметката генерирана от ИИ дали е истина или не.
Факт ИИ още не може да разпознава образи какви стоки слагате в пазарска количка. Човек се справя по-добре.
В резултат Амазон спират разширението на магазинната си мрежа и даже затварят някои обекти, щото не им излиза сметката със заплатите на 1000 индиеца. А да сложат стандартните касиери, е бати старомодното, олд-скула и няма никакви иновации и никакви модерни нема да ходят там, щото нали ще прилича на обикновена бакалия, а гиковете не може да ходят в обикновена бакалия.
https://edition.cnn.com/2024/04/03/b...lop/index.html
https://www.linkedin.com/pulse/first...oothill-llx1e/
https://www.theguardian.com/commenti...ans-technology
Motion Detect на обикновените камери се лъже от всичко, което се движи - клони на дървета при вятър, клатеща се паяджина пред обектива, валеж на дъжд и сняг, разклащане на камерата от силен вятър, пълзене на буболечка или муха по обектива и т.н. В резултат на това на диска се записват хиляди клипове и само в 0.1% от тях има реално движение на животно, човек или кола. Това обезсмисля самата охрана с камери, защото човек часове и дни трябва да преглежда хиляди клипове, за да открие този, в който наистина има задействие от човек.
При камерата с ИИ този проблем го няма. Тя разпознава обектите пред обектива и нейния Motion Detect се задейства само и единствено от хора или коли. Няма значение какви други движения има в зрителното поле на камерата, тя не се лъже. Дъжд, сняг, град, виелица, замазан обектив, пълзящи по него паяци - нищо не подвежда ИИ на камерата. Тоест буквално имаме 99.99% надеждност в разпознаването на желаните от нас обекти.
Нещо повече - камерата разпознава обекта отдалече и после го проследява докато се движи през нейното зрително поле. Тоест клипа няма нито една излишна секунда в началото или в своя край. Той е точно толкова секунди, колкото в полезрението му се е движил дадения обект.
Нещо повече - ако на камерата е казано да прави и снимки, тя подбира най-подходящия ракурс, кадър и момент, за да направи най-добрата възможна снимка. Тя е точно тогава, когато обекта е запълнил максимално кадъра. Не е отдалеко, където обекта е малък, не е и от много близо, когато вече се вижда само една едра част от обекта.
Нещо повече - безпогрешно разпознава превозните средства, независимо от какъв вид са - колелета, мотори, коли, автобуси, камиони, ремаркета и т.н. След това безпогрешно анализира цялото транспортно средство и открива къде се намира неговият регистрационен номер. Няма значение къде го е сложил собственика на превозното средство - долу, горе, встрани, на покрива или дори откачен от едната страна номер, завъртян и висещ надолу с главата. След това анализира надписа върху номера, независимо какви букви и цифри има на него и независимо дали са написани на един, два или три реда. Извлечената информация я визуализира встрани на изображението в текстови вид и допълнително я записва като ред от CSV електронна таблица. Безпогрешно разпознава:
1. Тип на превозното средство
2. Марка на превозното средство
3. Цвят на превозното средство
4. Държава на регистрационния номер на превозното средство
5, Цифри и букви на регистрационния номер
При това забележи - няма проблеми дали това е ден или нощ и няма проблеми с това фаровете да блещят в обектива на камерата. Има проблем само ако част от регистрационния номер е зацапан с кал - тогава разпознава само цифрите, които се виждат. И ако в рамките на денонощието покрай имота преминат например 635 превозни средства, в директорията със снимките има точно 635 снимки, в директорията с клиповете има точно 635 клипа, във файла има точно 635 записа - нито един повече или по-малко. Няма шанс да се пропусне превозно средство, както и няма шанс някое да се снима 2 пъти. Дори и в сложни ситуации, когато пред обектива се разминават или изпреварват едновременно 2 превозни средства, камерата прави 2 снимки и 2 клипа и записва 2 реда във файла. Буквално не съм виждал ситуация, при която камерата да се подведе да сбърка.
Подобна камера сложихме и на портала на един от заводите ни и в момента я тестваме. Тя пък е обучена да разпознава лица на хора и до момента по всичко изглежда, че се справя повече от прекрасно. Тя пък директно създава файл кой кога идва на работа и кога си тръгва, и този файл се използва от ТРЗ при определянето на надниците или отсъствията на един или друг човек.
Та ето това са истински ИИ - за каквото са обучени го разпознават по-добре дори и от човек, и най-интересното е, че работят светкавично и освен всичко друго са натъпкани в някакъв малък чип, струващ само няколко долара.Last edited by Mateev; 17.12.2024, 16:52.
- 5 Харесвания
Коментар
-
Да напишем един пост за най-големия провал на ИИ.
Новината е малко стара, но от тази година
Амазон решават да направят физически магазини без касиери, в които да внедрят ИИ с много камери. На камерите се гледа какво слагате в количката. И накрая просто си излизате. После автоматично ви дърпа от картата сумата и получавате на емайл сметката с това какво сте купили, примерно.
Всичко хубаво, но се оказало че нещата не работят баш така. И назначили 1000 индиеца да гледат какво фактически слагате в количката.
Като страничен ефект, се получавало че сметките закъснявали с 1-2-3 часа. Т.е. излизате от магазина и сметката ви идва след 2-3 часа. Време необходимо някой индиец да потвърди сметката генерирана от ИИ дали е истина или не.
Факт ИИ още не може да разпознава образи какви стоки слагате в пазарска количка. Човек се справя по-добре.
В резултат Амазон спират разширението на магазинната си мрежа и даже затварят някои обекти, щото не им излиза сметката със заплатите на 1000 индиеца. А да сложат стандартните касиери, е бати старомодното, олд-скула и няма никакви иновации и никакви модерни нема да ходят там, щото нали ще прилича на обикновена бакалия, а гиковете не може да ходят в обикновена бакалия.
https://edition.cnn.com/2024/04/03/b...lop/index.html
https://www.linkedin.com/pulse/first...oothill-llx1e/
https://www.theguardian.com/commenti...ans-technology
- 1 like
Коментар
-
Първоначално изпратено от Silveto Разгледай мнение
Но, пък няма как да се отрече, че изключително много помагат в работата и спестяват време за някои неща.
- 1 like
Коментар
-
Първоначално изпратено от Silveto Разгледай мнение
Но, пък няма как да се отрече, че изключително много помагат в работата и спестяват време за някои неща.
Коментар
-
Първоначално изпратено от vanio tanov Разгледай мнениеС бясна скорост се развива AIПовече от красива
- 1 like
Коментар
Коментар