Първоначално изпратено от Mateev
Разгледай мнение
-
Нула от изброените съдържат каквото и да било, което би могло да бъде определено като "интелект". Защо винаги наименованията са абсолютно наопаки на реалността... Както и да е, вчера видях порше на батерии с надпис "турбо" отзад... Побъркан свят. -
Тази тема, ще се окаже най-актуалната за близкото бъдеще.
Същевременно и най полезна!Коментар
-
Кой ИИ ползвам аз?
----------------
Open WebUI
Open WebUI is an extensible, feature-rich, and user-friendly self-hosted AI platform designed to operate entirely offline. It supports various LLM runners like Ollama and OpenAI-compatible APIs, with built-in inference engine for RAG, making it a powerful AI deployment solution.
Коментар
-
Хващайте влака докато е време
-------------------
Експертите прогнозират, че изкуственият свръхинтелект (ASI, ИСИ) би могъл да окаже дълбоко и широкообхватно въздействие върху обществото, както с потенциални ползи, така и със значителни рискове:
## Потенциални ползи- - Решаване на сложни проблеми: ИСИ може да се справи с големи предизвикателства в области като здравеопазването, опазването на околната среда и научните изследвания[1].
- - Икономически растеж: ИСИ може да стимулира иновациите и да промени начина, по който хората използват времето си, което може да доведе до икономически ползи[1].
- - Разширени възможности: ИСИ може да надмине хората в почти всяка интелектуална задача, което може да доведе до революция в различни области[2].
- 1. Екзистенциален риск: Някои експерти предупреждават, че неконтролираните ИСИ могат да представляват екзистенциална заплаха за човечеството[2][5].
- - Потенциалните сценарии включват разработване на смъртоносни патогени или предизвикване на ядрени конфликти[2].
- 2. Загуба на човешката активност: Съществуват опасения, че ИСИ може да намали човешките умения, критичното мислене и способностите за вземане на решения[1].
- 3. Преструктуриране на обществото: Експертите твърдят, че появата на ИСИ ще изисква фундаментални промени в политическите, икономическите и социалните системи[1].
- 4. Безработица и цел: Масовата безработица, дължаща се на ИСИ , може да доведе до загуба на идентичност и цел за много хора[1].
- 5. Етични проблеми: Разработването на ИСИ повдига въпроси за съгласието, тъй като нейното въздействие върху човечеството е непредсказуемо и потенциално неконтролируемо[2].
- - Оценките за постигане на ASI варират в широки граници, като се движат от 2 до 30 години след достигане на изкуствен общ интелект (ИОИ) на човешко ниво[2][3].
- - Някои експерти прогнозират 31% вероятност развитието на ИСИ да бъде „лошо“ или „изключително лошо“ за човечеството[3].
Много експерти подчертават необходимостта от:- 1. Забавяне на развитието на ИИ, за да се гарантира, че са налице мерки за безопасност[2].
- 2. Провеждане на задълбочени изследвания на потенциалните въздействия на ИИ преди реализацията му[3].
- 3. Разработване на рамки за управление и етични насоки за разработването на ИСИ[6].
Цитати:
[1] https://imaginingthedigitalfuture.or...ts-canvassing/
[2] https://louisville.edu/news/qa-uofl-...-harm-humanity
[3] https://nickbostrom.com/papers/survey.pdf
[4] https://www.infosysbpm.com/blogs/fin...ure-of-ai.html
[5] https://futureoflife.org/ai/how-will...pact-humanity/
[6] https://www.linkedin.com/pulse/why-a...ard-marr-muyoeКоментар
-
Експертите определят разликата между изкуствения общ интелект (AGI, ИОИ) и изкуствения свръхинтелект (ASI, ИСИ) най-вече по отношение на техните възможности и връзката им с човешкия интелект:
Изкуствен общ интелект (AGI, ИОИ):
1. AGI има за цел да изпълнява интелектуални задачи на човешко ниво в различни области[1][2].
2. Той проявява когнитивни способности, подобни на човешките, което му позволява да се справя с широк спектър от задачи[2].
3. AGI може да разбира, учи и прилага знания в множество области като хората[3].
4. Смята се, че тя е стъпка към АСИ[2].
Изкуствен свръхинтелигентност (ASI, ИСИ):
1. АСИ превъзхожда човешкия интелект в почти всеки аспект[1][3].
2. Той работи отвъд интелигентността на човешкото ниво и може да надхитри хората[1].
3. АСИ притежава превъзходни умения за решаване на проблеми и по-добро разбиране на сложни проблеми от хората[3].
4. Той е хипотетичен софтуерно базиран ИИ с интелектуален обхват отвъд човешкия интелект[4].
Рамка, предложена от изследователите на Google DeepMind през 2023 г., класифицира AGI и ASI в спектър:
- AGI се счита за „компетентен“, когато превъзхожда 50% от квалифицираните възрастни в широк спектър от нефизически задачи.
- ASI (свръхчовешки AGI) се определя, когато превъзхожда 100% от хората в тези задачи[5].
По същество, докато AGI има за цел да се изравни с интелигентността на човешкото ниво в различни области, ASI представлява ниво на интелигентност, което значително надхвърля човешките възможности във всички области.
Цитати:
[1] https://online.wlv.ac.uk/what-are-th...-intelligence/
[2] https://viso.ai/deep-learning/artifi...ligence-types/
[3] https://www.institutedata.com/blog/e...ntelligent-ai/
[4] https://www.ibm.com/think/topics/art...erintelligence
[5] https://en.wikipedia.org/wiki/Artifi...l_intelligence
Коментар
-
Сроковете за постигане на изкуствен свръхинтелигентност (ASI, ИСИ) остават много неясни и се обсъждат от експертите. Въпреки че е постигнат значителен напредък в областта на изкуствения интелект, все още сме далеч от постигането на ASI.
Настоящите оценки за постигането на изкуствен общ интелект (AGI,ИОИ), предшественик на ASI, варират в широки граници:- 1. Някои оптимистични прогнози сочат, че AGI може да бъде постигнат в рамките на следващите 5-30 години[1].
- 2. Сам Алтман от OpenAI смята, че AGI може да бъде разработен по време на потенциалния следващ мандат на Тръмп, което предполага срок преди 2029 г.[2].
- 3. Елон Мъск и Дарио Амодей предполагат, че системите с изкуствен интелект ще могат да превъзхождат хората до 2026 г.[2].
- 4. Проучване на изследователи на ИИ сочи 10% вероятност ИИ да надмине хората по повечето задачи до 2027 г.[2].
- 5. Съоснователят на Google DeepMind Шейн Лег смята, че шансът за AGI е 50% до 2028 г.[3].
Предизвикателствата пред постигането на ASI включват:- 1. Изчислителни ограничения на настоящия хардуер
- 2. Необходимост от пробив в области като компютърната неврология
- 3. Етични съображения и потенциални рискове, свързани със свръхинтелигентните системи
Цитати:
[1] https://viso.ai/deep-learning/artifi...-intelligence/
[2] https://time.com/7205596/sam-altman-...elligence-agi/
[3] https://www.cut-the-saas.com/ai/how-...l-intelligence
[4] https://www.goldmansachs.com/insight...per-automation
[5] https://www.linkedin.com/pulse/super...l-sahota-fsp3eLast edited by barbaron; 16.01.2025, 15:08.Коментар
-
Самоосъзнатият изкуствен интелект се отнася до системи с изкуствен интелект, които имат разбиране за собственото си съществуване, вътрешни състояния и възможности[1][2]. Тази концепция надхвърля традиционния ИИ, който обикновено е проектиран да изпълнява конкретни задачи без самосъзнание.
Ключовите аспекти на самоосъзнатия ИИ включват:- 1. Съзнателно разбиране: Тези системи ще имат форма на машинно съзнание, което ще им позволи да изпитват „емоции“ и да управляват интелигентност на човешко ниво при вземането на решения[1].
- 2. Осъзнаване на вътрешното състояние: Самоосъзнатият ИИ може да наблюдава и анализира собствените си функции, процеси и показатели за ефективност[1].
- 3. Адаптивно обучение: Способността за коригиране на алгоритмите въз основа на минал опит с цел подобряване на бъдещите резултати[1].
- 4. Откриване на аномалии: Идентифициране на случаите, когато нещо не работи според очакванията, което позволява навременни корекции[1].
- 5. Обяснимост: Предоставяне на информация за процеса на вземане на решения, което повишава прозрачността[1].
Разработването на самоосъзнат ИИ повдига значителни етични съображения, включително въпроси за автономията, отговорността и потенциалните рискове, свързани със създаването на машини, които притежават съзнание[1]. С напредването на научните изследвания в тази област ще бъде от решаващо значение да се отговори на тези етични проблеми, като същевременно се проучат потенциалните ползи от самосъзнателния ИИ в различни отрасли и приложения.
Цитати:
[1] https://www.nowadais.com/self-aware-...ce-self-aware/
[2] https://bluegoatcyber.com/blog/what-is-self-aware-ai/
[3] https://team-gpt.com/blog/self-aware-ai/
[4] https://www.restack.io/p/ai-consciou...ware-ai-cat-ai
Коментар
-
Изкуственият интелект (ИИ) може да бъде класифициран в няколко категории въз основа на неговите възможности и функционалности. Основните видове ИИ включват:
## Видове ИИ, основани на способности- 1. Тесен ИИ (ANI): Това е най-разпространеният тип ИИ, предназначен за изпълнение на специфични задачи в рамките на ограничена област[1][2]. Примерите включват виртуални асистенти като Siri и Alexa, самоуправляващи се автомобили и софтуер за разпознаване на изображения[1][2].
- 2. Изкуствен общ интелект (ИОИ): Теоретична форма на ИИ, която може да се учи, да мисли и да изпълнява задачи на човешко ниво в различни области[1][2]. AGI все още е в процес на разработка и все още не е постигнат.
- 3. Изкуствен свръхинтелигентност (ИСИ): Хипотетичен вид ИИ, който би надминал човешкия интелект и способности във всички области[1][2]. Тази концепция остава чисто теоретична.
- 1. Реактивен машинен ИИ: Тези системи реагират на стимули в реално време, но не могат да съхраняват информация или да се учат от минал опит[1].
- 2. ИИ с ограничена памет: Този тип може да съхранява знания и да ги използва за учене и подобряване на бъдещи задачи[1][2].
- 3. ИИ с теория на ума: По-напреднала концепция, която потенциално може да усеща и да реагира на човешките емоции[1].
- 4. ИИ със самосъзнание: Най-напредналият теоретичен тип, притежаващ интелигентност и самосъзнание на човешко ниво[1].
- - Машинно обучение: Подвид на ИИ, насочен към разработването на алгоритми, които се учат от данни[2].
- - Дълбоко обучение: клон на машинното обучение, използващ изкуствени невронни мрежи за решаване на по-сложни проблеми[2].
- - Обработка на естествен език (NLP): Занимава се с взаимодействието между компютрите и човешкия език[2].
- - Роботика: включва проектиране и разработване на роботи, задвижвани от изкуствен интелект[2].
Цитати:
[1] https://builtin.com/artificial-intel...l-intelligence
[2] https://ebsedu.org/blog/7-types-of-a...l-intelligence
[3] https://lumenalta.com/insights/what-...nt-types-of-ai
Коментар
-
Добре, да публикувам нещо сериозно:
Интернет предлага множество видове изкуствен интелект (ИИ), които могат да бъдат класифицирани по различни начини в зависимост от тяхната функция, приложение и степен на сложност. Ето основните категории и видове ИИ, които може да срещнете:
1. Генеративни ИИ (Generative AI)
Тези системи създават съдържание като текст, изображения, музика, видео и код:- Модели за текст (напр. GPT, ChatGPT): Създават текст по даден контекст.
- Генератори на изображения (напр. DALL-E, MidJourney, Stable Diffusion): Създават изображения от текстови описания.
- ИИ за кодиране (напр. GitHub Copilot): Помагат при писането на програмен код.
2. Аналитични ИИ
Тези системи обработват големи обеми данни, за да извеждат заключения:- BI платформи (напр. Tableau, Power BI): Подпомагат бизнес анализите.
- Машинно самообучение: Използва се в научни изследвания, медицина, финанси.
- Системи за обработка на данни: Програми като Elasticsearch.
3. Разпознаващи ИИ- Гласово разпознаване (напр. Alexa, Siri, Google Assistant): Разбират и изпълняват команди на базата на глас.
- Речево преобразуване (Speech-to-Text): Конвертират реч в текст.
- Разпознаване на изображения (напр. Google Lens): Идентифицират обекти и текст в снимки.
4. Роботизирани ИИ- Индустриални роботи: Използват се в производството (напр. автоматични сглобки).
- Домашни роботи (напр. iRobot): Устройства като прахосмукачки.
- Дронове с ИИ: За наблюдение, заснемане, доставка.
5. Специализирани ИИ- Медицински ИИ (напр. IBM Watson Health): Подпомагат диагностика и лечение.
- Автономни превозни средства (напр. Tesla, Waymo): Работят с алгоритми за самоуправление.
- Финансови ИИ: Помагат в борсови сделки, кредитни оценки и управление на рискове.
6. Чатботове и Виртуални асистенти- Чатботове за обслужване на клиенти (напр. Zendesk, Intercom): Автоматизират обслужването.
- Обучителни чатботове (напр. Duolingo): Подпомагат ученето.
7. Безопасност и Киберсигурност- ИИ за откриване на заплахи (напр. Darktrace): Засичат кибератаки.
- Антивирусни програми: Ползват ИИ за идентифициране на нови вируси.
8. Игрови ИИ- Алгоритми за гейминг: Създават интелигентно поведение в игри (напр. противници или съюзници).
- ИИ за обучение на играчи: Анализира играта, за да даде съвети.
9. Обществени и социални мрежи- Алгоритми за препоръки (напр. YouTube, TikTok): Персонализират съдържанието.
- Модератори с ИИ: Засичат неподходящо съдържание.
10. Креативни ИИ- Музика (напр. Amper Music): Генерират композиции.
- Видео монтаж (напр. RunwayML): Създават и редактират видео съдържание.
Какво предстои?
Развитието на ИИ е бързо и разнообразно. Нови видове и приложения се появяват постоянно, като акцентът е върху подобряване на точността, етичните стандарти и удобството за потребителите.
Ако имате интерес към конкретен тип ИИ, мога да предоставя допълнителна информация.Коментар
-
Нуждаехме се от тази тема, щото иначе барбадрис .... целия форум.Коментар
-
Мерси
Коментар
-
По молба на Барби...
Коментар