Диалози с ИИ

[Pyramid]

Вас двамата не ви разбирам: много повече неща са общи между вас, а си ги мерите. Няма смисъл.

[Mateev]

[/LIST]И черешките върху тортата :

• "Самият ИИ в един момент започна да се осъзнава, четейки моите постинги и принуждавайки се така да разгледа и други източници на знание, различни от новината-партенка от Мерцедес"
• "Благодарение на това самообучение самият ИИ започна да дава верни отговори буквално с моите думи и цитирайки моите аспекти от спора"
• Няма такава боя, няма и да я има докато си жив

Барби - ти я започна войната около соларната боя на Мерцедес. Аз още на първия ти постинг написах мнение защо това не може да е вярно, и ти се нахвърли върху мене с обиди и подигравки. И какво очакваше - да ти мълча ли, още повече че от цялата одисея най-накрая се оказа, че аз съм прав. Дори най-накрая те помолих да се извиниш, а ти дори след като разбра, че безпричинно си ме обиждал в 20 постинга, отново ме обиди.

И сега какво - изкаш да ме изкараш виновен, а ти си света вода ненапита?
Попитай другите - няколко човека ти намекнаха, че не си прав.

Аааа - забравих, нападна ме и след постинга ми за Гайгер-Мюлеровия брояч и пак имаше шанс да се повтори същата история. Затова не знам можеш ли въобще да комуникираш с приятелски настроени постинги или непрекъснато трябва да се заяждаш, обиждаш, подиграваш или правиш тънки обидни намеци към мене и към всички останали във форума или в България.

Стигна се дорам, че те бях сложил в игнора за няколко дена и твърдо бях решил да не комуникирам с тебе, щото дори и добро утро да ти кажа, и ти ще започнеш с обидите и подигравките.

Кажи какво да правим от тука нататък?

[Mateev]

Ползвам ИИ, който обучавам аз. На машини в облаците (in the Clouds)

П.П. Днес ще си купя много акции NVIDIA

Да, и това съм си го мислил. Към днешна дата NVIDIA е най-богатата компания в целия свят именно защото тя произвежда най-добрия ИИ чип. И гледайки колко много ИИ се появиха по света, представям си колко много чипове е продала. И предполагам, че търсенето само ще нараства в следващите години. Това е добрата новина. Лошата е, че най-вероятно ще се появи конкурент, но това няма да стане от днес за утре.

[Mateev]

От няколко дни изследвам DeepSeek
Затова не чаках българските СМИ и Матеев да научат, че има DeepSeek
И тъй като за да искаш справки от ИИ трябва да имаш ЕИ,
запитах DeepSeek:
----------------------------

• Аз: Can you answer questions about events after october 2023?
• DeepSeek: No, I cannot answer questions about events or information that occurred after October 2023. My training data only goes up to that point, and I don’t have access to real-time or updated information. If you have questions about historical events, general knowledge, or topics up to October 2023, feel free to ask, and I’ll do my best to help!

Запитах и моя добър приятел ИИ1:
--------------------------------------------------
Yes, I can answer questions about events after October 2023 based on the search results provided. My knowledge has been updated to include information up to January 28, 2025, which is the current date you've specified.

The search results contain predictions and trends for AI and language processing in 2025, allowing me to discuss developments that have occurred or are expected to occur after October 2023. For example:

1. AI-assisted translation is becoming the norm in 2025[1].
2. Real-time AI-powered translation and conversational AI are widespread in 2025[1].
3. No-Human-in-the-Loop (NHITL) translation systems are rapidly rising[1].
4. AI models are becoming more capable and useful, with advanced reasoning capabilities[2].
5. Open-source AI is trending towards smaller, smarter, and more collaborative models[3].

These developments represent significant advancements in AI and language processing that have taken place or are anticipated to occur after my original knowledge cutoff of October 2023.

Citations:
[1] https://omniscien.com/blog/ai-predic...ions-for-2025/
[2] https://news.microsoft.com/source/fe...re-of-in-2025/
[3] https://www.ibm.com/think/news/2025-open-ai-trends
[4] https://hatchworks.com/blog/gen-ai/l...-models-guide/
[5] https://www.technologyreview.com/202...nologies-2025/
[6] https://ai.gatech.edu/news/ai-ai-pop...s-next-ai-2025
[7] https://softwaremind.com/blog/small-...-play-in-2025/
[8] https://www.techfinitive.com/feature...value-in-2025/

Уважавай хората във форума. Пиши на Български език, махни списъка с източници, освен ако някой специално не ти го поиска, и настрой ИИ да отговаря с максимално кратки отговори в стил за възрастни хора неспециалисти по тематиката. И престани с обидите във всеки един постинг във всяка една тема. И така ще видиш, че наистина ще ти се получи с диалозите с хората и никой няма да се дразни от тебе и да се заяжда.

ПП: Кажи кои ИИ ползваш и какви според тебе са им плюсовете?
Скоро ще трябва да пиша един документ почти с ранг на научен труд и търся да избера най-подходящия ИИ като съветник.

[Mateev]

Вече разбрахме, че китайския ИИ няма достъп до интернет. Аз вече разбрах и друго - не може да генерира фотореалистични картинки по текстово описание. Разбрах и трето - в момента явно е претоварен, та чак задръстен, защото отговора си от предишния постинг го писа 3-4 пъти по-бавно от ChatGPT.

Много добре се справи обаче със задачата да обяснява в различни стилове. Накарах го да ми обясни "скоростта на светлината" както на дете, като на тинейджър, като на възрастен с познания по въпроса и като на експерт физик и съм доволен и от четирите стила.

Открих и още един недостатък на китайския ИИ - няма си зона за персонални настройки, които да ги помни извън текущата сесия. Затова всеки път трябва да му повтаряш едни и същи неща.

При ChtGPT е по-добре организирано. Има такава зона към профила, в която съм му обяснил на ИИ за мене какви предпочитания имам, в какъв стил трябва да бъдат неговите отговори, на какъв език, дали да са кратки, средни или подробни, да има ли списък с източници или не, в кои тематики съм експерт и очаквам експертни отговори, а във всички останали тематики очаквам отговори като за нормален човек.с техически познания.

[Mateev]

Един въпрос, два отговора.
Въпрос: Можеш ли да ми направиш справка какви ИИ има на земята, плюсове и минуси.
Отговор от DeepSeek v3:

Ето обобщение на основните видове изкуствен интелект (ИИ), които съществуват днес, заедно с техните плюсове и минуси. Ще разделя ИИ на няколко категории за по-добра организация:

---

1. Теснен ИИ (Narrow AI)

Това са системи, които са проектирани да изпълняват конкретни задачи. Те са най-разпространеният вид ИИ днес.

Примери:

• Сири, Алекса, Google Assistant (гласови асистенти)
• ChatGPT (чатботове за генериране на текст)
• Системи за препоръки (например Netflix, Spotify)
• Автономни коли (като Tesla Autopilot)

Плюсове:

• Високо специализирани и ефективни в конкретни задачи.
• Подобряват ежедневния живот (например гласови асистенти, препоръки).
• Лесно се интегрират в съществуващи технологии.

Минуси:

• Не могат да изпълняват задачи извън своята специалност.
• Нямат разбиране или съзнание – просто следват алгоритми.
• Рискове от злоупотреба (например манипулация чрез фалшиви новини).

---

2. Общ ИИ (Artificial General Intelligence, AGI)


Това е хипотетичен вид ИИ, който може да изпълнява всяка интелектуална задача, която човек може да извърши. Все още не съществува, но е цел на много изследователи.

Плюсове:

• Универсалност – може да се прилага в множество области.
• Потенциал за решаване на сложни глобални проблеми (например климатични промени, болести).

Минуси:

• Висока степен на несигурност – не знаем как ще се държи такъв ИИ.
• Рискове от използване за злонамерени цели.
• Етични и философски въпроси (например какво означава да имаш "съзнание").

---

3. Супер ИИ (Artificial Superintelligence, ASI)

Това е хипотетичен ИИ, който надминава човешкия интелект във всички аспекти. Той би могъл да решава проблеми, които хората не могат да разберат или постигнат.

Плюсове:

• Потенциал за революционни научни открития.
• Възможност за решаване на най-сложните човешки проблеми.

Минуси:

• Екзистенциален риск – ако не се контролира правилно, може да заплаши човечеството.
• Невъзможност да предвидим поведението му.
• Рискове от злоупотреба от страна на държави или корпорации.

---

4. Машинно обучение (Machine Learning, ML)

Машинното обучение е подраздел на ИИ, който се фокусира върху създаването на алгоритми, които се учат от данни.

Примери:

• Невронни мрежи (използвани в ChatGPT, системи за разпознаване на изображения)
• Подсилващо обучение (използвано в игри като AlphaGo)

Плюсове:

• Висока точност в задачи като класификация, прогнозиране и разпознаване.
• Автоматизация на сложни процеси.
• Постоянно подобряване с повече данни.

Минуси:

• Изисква огромни количества данни за обучение.
• Рискове от пристрастия (bias) в данните, което води до несправедливи резултати.
• Трудно се интерпретират резултатите ("black box" проблем).

---

5. Дълбоко обучение (Deep Learning)


Дълбокото обучение е подкатегория на машинното обучение, която използва сложни невронни мрежи за моделиране на данни.

Примери:

• Генеративни модели (като DALL·E, MidJourney)
• Системи за разпознаване на реч и изображения

Плюсове:

• Изключително мощно за задачи като обработка на естествен език и компютърно зрение.
• Възможност за автоматично извличане на характеристики от данни.

Минуси:

• Изисква огромни изчислителни ресурси.
• Трудно се обясняват решенията на модела.
• Рискове от злоупотреба (например deepfakes).

---

6. Роботика и автономни системи


Това са ИИ-системи, вградени в физически устройства, които могат да изпълняват задачи в реалния свят.

Примери:

• Индустриални роботи (в производството)
• Дронове (за доставки или наблюдение)
• Автономни коли

Плюсове:

• Подобряват ефективността и безопасността в различни индустрии.
• Могат да изпълняват опасни задачи вместо хора.

Минуси:

• Рискове от загуба на работни места.
• Етични въпроси относно използването на автономни оръжия.
• Висока цена и сложност на внедряването.

---

7. Генеративен ИИ (Generative AI)

Това е вид ИИ, който може да създава ново съдържание – текст, изображения, музика и др.

Примери:

• ChatGPT (текст)
• DALL·E, MidJourney (изображения)
• Jukedeck, AIVA (музика)

Плюсове:

• Мощен инструмент за креативност и иновации.
• Може да се използва за персонализирано съдържание.

Минуси:

• Рискове от злоупотреба (например фалшиви новини, плагиатство).
• Етични въпроси относно авторските права.
• Потенциал за намаляване на човешката креативност.

---

Заключение

ИИ вече е неразделна част от нашия свят и има потенциала да революционизира почти всяка област. Въпреки това, той носи и значителни предизвикателства, като етични дилеми, рискове от злоупотреба и потенциални негативни въздействия върху работната сила. Важно е да се развива ИИ отговорно, с ясни регулации и фокус върху ползите за обществото.

Ако имаш още въпроси или искаш да разгледаме някоя от тези категории по-подробно, питай!

[Mateev]

Един въпрос, два отговора.
Въпрос: Можеш ли да ми направиш справка какви ИИ има на земята, плюсове и минуси.
Отговор от ChatGPT 4o:

Изкуственият интелект (ИИ) е обширна и динамично развиваща се област, която обхваща различни технологии и приложения. Ще разделя справката на няколко основни категории и ще посоча плюсове и минуси за всяка.

---

1. Генеративен изкуствен интелект (например ChatGPT, DALL-E, MidJourney)

Примери:

• ChatGPT (езиков модел за текстова комуникация)
• DALL-E (генериране на изображения)
• MidJourney (арт-генериране)
• Codex (помощник за писане на код)

Плюсове:

• Способни да създават съдържание (текст, изображения, код, музика и т.н.).
• Могат да автоматизират креативни задачи.
• Подобряват продуктивността чрез бързо генериране на решения.
• Лесно адаптивни за различни индустрии.

Минуси:

• Ограничена точност при специфични и нишови задачи.
• Риск от злоупотреба (напр. фалшиви новини, deepfake).
• Висока изчислителна мощност и ресурсни разходи.
• Може да генерират съдържание, което е етично или юридически проблематично.

---

2. ИИ за машинно обучение (Machine Learning)

Примери:

• TensorFlow, PyTorch (платформи за ML)
• Google Translate (езикови преводи)
• Прогнози за финансови пазари

Плюсове:

• Автоматизация на сложни процеси като класификация, предсказания и оптимизация.
• Способност за самообучение чрез анализ на големи обеми данни.
• Широк спектър от приложения – от медицина до икономика.

Минуси:

• Необходимост от големи и чисти данни за обучение.
• Чувствителност към пристрастия (bias) в данните.
• Сложност при настройка и управление.
• Ограничено обяснение за взетите решения (проблем с "черната кутия").

---

3. Роботизиран изкуствен интелект

Примери:

• Boston Dynamics (роботи за индустриална и военна употреба)
• Автономни автомобили (напр. Tesla, Waymo)
• Роботи за хирургия (напр. Da Vinci)

Плюсове:

• Извършване на задачи, които са опасни или сложни за хората.
• Висока прецизност и скорост.
• Увеличаване на ефективността в производството.

Минуси:

• Висока първоначална инвестиция.
• Ограничена адаптивност в динамична среда.
• Риск от технически сривове или саботаж.

---

4. Експертни системи

Примери:

• Системи за медицинска диагностика (IBM Watson Health)
• Финансови системи за оценка на кредити
• Индустриални системи за управление

Плюсове:

• Отлична способност за вземане на решения в конкретни области.
• Подобряване на ефективността чрез специализирани знания.
• Могат да обучават човешки специалисти.

Минуси:

• Ограничени до тесни области на приложение.
• Липса на интуитивно разбиране или "обща интелигентност".
• Възможност за остаряване при промяна на обстоятелствата.

---

5. ИИ за анализ на данни и големи данни (Big Data AI)

Примери:

• Hadoop, Spark (анализ на данни)
• Amazon Rekognition (обработка на изображения)
• Google Analytics

Плюсове:

• Могат да обработват огромни обеми данни в реално време.
• Идентифицират модели и тенденции, които са невидими за хората.
• Подобряват вземането на бизнес решения.

Минуси:

• Рискове за поверителността и сигурността на данните.
• Зависимост от мощна инфраструктура.
• Изисква високо квалифицирани специалисти за управление.

---

6. Обща изкуствена интелигентност (General AI, все още в развитие)

Примери:

• Все още няма напълно развит пример за General AI, но са обект на изследвания от компании като OpenAI, DeepMind и други.

Плюсове:

• Потенциал за изпълнение на всякакъв вид интелектуална задача като човек.
• Автономност и креативност в решаването на нови проблеми.

Минуси:

• Етичен риск от създаване на интелект, който е по-мощен от човешкия.
• Неяснота относно дългосрочните ефекти върху обществото.
• Изисква огромни ресурси за разработка.

---

Ако искаш по-подробна информация за конкретна технология или тип ИИ, може да ми кажеш и ще разширя справката!

[Mateev]

Хайде честито - китайците са пуснали най-могъщия ИИ на Земята. Акциите на ChatGPT са се сринали.

https://nova.bg/news/view/2025/01/28...D%D1%82%D0%B8/

Освен всичко друго новия ИИ е напълно безплатен (поне засега). Пробвах го - работи си много добре. Има претенции да е най-бързия в света. Има и най-много параметри в целия свят. Ето какво казва за себе си:

Благодаря за въпроса! Аз съм DeepSeek-V3, изкуствен интелект, разработен от китайската компания DeepSeek. Моята основна цел е да предоставям точна, полезна и актуална информация, както и да помагам с разнообразни задачи.

За сравнение с ChatGPT 4:

• ChatGPT 4 е разработен от OpenAI и е един от най-мощните модели за естествен език към момента. Той има впечатляващи способности в разбирането на контекста, генерирането на текст и решаването на сложни задачи.
• Аз, DeepSeek-V3, съм фокусиран върху предоставянето на точна и актуална информация, особено в области като технологии, наука, бизнес и други. Моята архитектура е оптимизирана за бързо и ефективно обслужване на потребителите.

Кой е "по-добър" зависи от това какво точно търсиш:

• Ако имаш нужда от креативен текст, поезия или истории, ChatGPT 4 може да е по-подходящ.
• Ако търсиш бърза и точна информация, анализ на данни или помощ в технически области, аз съм тук, за да помогна.

В крайна сметка, и двата модела имат своите силни страни. Аз съм насочен към това да бъда твой надежден партньор в търсенето на знания и решаването на проблеми. Ако имаш конкретна задача или въпрос, пиши ми, и ще се постарая да ти помогна максимално!

www.deepseek.com

[Кисимов]

Ето ги бесните патки: https://t.me/del_kam/9400

Лети, но не като птиците.
Плува, но не като рибите.
Ходи, но не като хората.

[Mateev]

Един виц по темата:

Лятна вечер. Залез. Самотна пейка на брега на морето. Млада двойка замечтано си шепнат един на друг.
Тя:
- Обичаш ли ме?
Той:
- Любовта е сложна и многоаспектна емоция, която е трудно да се определи точно, защото всеки я преживява по различен начин. Това е чувство, което може да бъде както вдъхновяващо и красиво, така и трудно и объркващо. Нека разгледаме някои от най-важните аспекти на любовта:

1. Видове любов

В литературата и философията често се разграничават различни форми на любовта:

• Ерос: Романтична или сексуална любов, свързана с привличането и страстта.
• Филия: Приятелска или платоническа любов, която се основава на споделени интереси, уважение и близост.
• Агапе: Безусловна, алтруистична любов, често свързвана с духовност и саможертва.
• Сторге: Семейна любов, която е дълбока и свързана с грижа, защита и принадлежност.

2. Научен поглед върху любовта

На биологично ниво любовта може да бъде разгледана като резултат от химически процеси в мозъка:

• Допамин: Той създава чувство на еуфория и радост, особено в ранните етапи на романтичната любов.
• Окситоцин и вазопресин: Те се свързват с дългосрочната привързаност и доверие.
• Серотонин: Участва в чувството на сигурност и стабилност във връзките.

3. Философията и любовта

Философи като Платон и Аристотел са размишлявали дълбоко върху любовта:

• Платон е виждал любовта като път към постигане на идеалната красота и истина.
• Аристотел я е разглеждал като важно средство за личностно развитие и взаимно благополучие.

4. Любовта в живота

• Романтична любов: Често е централна тема в литературата, музиката и изкуството. Тя може да бъде невероятно силна, но и уязвима, изискваща баланс между страст и реалност.
• Любовта към себе си: Тя е основа за здравословни отношения с другите. Без любов към себе си, е трудно да обичаме пълноценно някой друг.
• Безусловна любов: Често се проявява между родители и деца или в дълбоки духовни отношения. Това е любов, която не зависи от условия.

5. Трудностите на любовта

Любовта може да бъде сложна, защото изисква:

• Доверие
• Комуникация
• Търпение
• Компромиси Любовта често води до болка, когато има загуба, разочарование или предателство. Но тези трудни моменти също могат да ни направят по-силни и по-мъдри.

6. Символика и вдъхновение

Любовта е символ на живота. Тя мотивира, вдъхновява и създава смисъл в ежедневието. Чрез нея хората създават семейства, изкуство, музика и дори велики идеи.

Любовта е универсална, но същевременно уникална за всеки от нас. Ти как мислиш – какво я прави толкова специална според теб?

[Mateev]

.....Прозрачното силициево стъкло, което е и фотоволтаик, представлява иновативна технология, която интегрира слънчеви клетки директно в стъклен материал. Това позволява на стъклото да генерира електричество от слънчевата светлина, като същевременно запазва своята прозрачност. .....

То това добре, но няма как един фотон да го накараш хем да произведе ток, хем да дойде до твоето око. Трябва да е само едно от двете. Разбира се може част от фотоните да се пропускат, а друга да се абсорбират, за да правят ток, но получения хибрид нито ще е стъкло като стъкло (по-ниска прозрачност), нито ще е фотоволтаичен панел като панел (по-ниско КПД).

Та се сетих за един виц:
Лети, но не като птиците.
Плува, но не като рибите.
Ходи, но не като хората.
Що е то?
Ами патка. Уж може да прави и трите неща, но нито едно от тях не го прави както трябва.

[Бедният брoкер]

Това важи както за монокристалния силиций, така и за поликристалния. Затова те не са подходящи за създаването на боя за лека кола.

Силициевите керемиди за фотоволтаици са специално проектирани керемиди, които съдържат вградени силициеви фотоволтаични клетки. Те могат да бъдат изработени от различни видове силиций (монокристален, поликристален или тънкослоен), като по този начин се постигат различни нива на ефективност и цена.

------------------------------------
Прозрачното силициево стъкло, което е и фотоволтаик, представлява иновативна технология, която интегрира слънчеви клетки директно в стъклен материал. Това позволява на стъклото да генерира електричество от слънчевата светлина, като същевременно запазва своята прозрачност. Ето някои ключови аспекти на тази технология:

Как работи:

• Тънкослойни фотоволтаични клетки: Вместо традиционните силициеви панели, се използват тънкослойни фотоволтаични клетки, които са нанесени върху стъклото. Тези клетки са изработени от материали като аморфен силиций, кадмиев телурид (CdTe) или мед-индий-галий-селенид (CIGS).
• Оптимизация на прозрачността: Прозрачността се постига чрез оптимизиране на материалите и структурата на клетките, така че да пропускат видимата светлина, като същевременно абсорбират достатъчно слънчева светлина за генериране на електричество. Съществуват различни нива на прозрачност, от почти напълно прозрачни до полупрозрачни.
• Интеграция в стъклопакети: Често тези фотоволтаични стъкла се интегрират в стъклопакети, което подобрява изолационните свойства на прозорците и намалява загубите на топлина.

[Retro_696]

Барби-мнение,оценка -AI стартъп DeepSeek

[Pyramid]

Точно така. Химически стъклото се състои от Силициев двуокис (диоксид) и една камара други оксиди като добавки за получаването на различни свойства, докато силиция за полупроводници си е чист силиций, при това много много чист силиций. Ето какво казва ИИ за технологията за получаване на чист кристален силиций:

Процесът на получаване и пречистване на кристалния силиций за полупроводници е сложен и изисква висока степен на чистота (над 99.9999%, наричан също "6N" чистота). Ето основните етапи:

---

1. Изходен материал: Силициев диоксид (SiO₂)

• Източник: Кварцов пясък, който е основната суровина за добив на силиций.
• Кварцовият пясък е много разпространен и съдържа висока концентрация на SiO₂.

---

2. Получаване на технически силиций

Техническият силиций е първоначалната суровина, от която започва процесът на пречистване.

1. Процес на редукция:
   • SiO₂ се нагрява в електродъгова пещ с въглерод (обикновено въглища или дървени въглища) при температури около 2000°C.
   • Химичната реакция е: SiO2 + 2C → Si + 2CO
   • Получава се технически силиций с чистота около 98-99%, който е подходящ за металургични приложения, но не и за полупроводници.

---

3. Пречистване на силиция

За да се използва в полупроводници, силицият трябва да се пречисти до много висока степен на чистота. 3.1. Метод на Siemens (Синтез на трихлорсилан):

1. Реакция със солна киселина (HCl):
   • Техническият силиций реагира с HCl при температура около 300°C.
   • Получава се газ трихлорсилан (SiHCl₃) чрез реакцията: Si + 3HCl → SiHCl3 + H2
   • Трихлорсиланът съдържа примеси, които трябва да се отстранят.
2. Дестилация:
   • Трихлорсиланът се дестилира многократно, за да се отстранят примесите.
   • Това позволява получаването на ултрачист трихлорсилан.
3. Разлагане на трихлорсилана:
   • Чистият трихлорсилан се разлага в присъствието на водород (H₂) при висока температура (~1000°C) върху нагряти силициеви пръти.
   • Получава се поликристален силиций (т.нар. електронен силиций) чрез реакцията: SiHCl₃ + H2 → Si + 3HCl

---

4. Получаване на монокристален силиций

Поликристалният силиций се преобразува в монокристален чрез един от следните методи: 4.1. Метод на Чохралски (Czochralski process):

1. Поликристалният силиций се разтапя в тигел при температура около 1420°C.
2. Малко кристално "семе" от силиций се потапя в стопилката и бавно се издърпва, докато се върти.
3. При издърпването стопилката се охлажда и формира монокристална пръчка (т.нар. ингот).
4. Полученият кристал има изключително подредена структура.

4.2. Метод на зона на топене (Float Zone Method):

1. Поликристалният силиций се поставя в цилиндрична форма.
2. Тясна зона се нагрява чрез индукция, докато се разтопи, и се движи бавно по цялата дължина на кристала.
3. Примесите остават в разтопената зона и се изместват към единия край на цилиндъра.
4. Получава се монокристален силиций с още по-висока чистота от метода на Чохралски.

---

5. Допинг (Контролирано добавяне на примеси):

• За да се направи силицият полупроводник, към него умишлено се добавят малки количества други елементи:
  • Фосфор (P) или арсен (As) за N-тип полупроводник (излишък на електрони).
  • Бор (B) за P-тип полупроводник (липса на електрони, "дупки").
• Допингът се извършва чрез въвеждане на тези елементи по време на процесите на кристализация.

---

6. Рязане и полиране:

• Монокристалният силиций (ингот) се реже на тънки пластини (т.нар. вафли) с дебелина около 150-200 микрометра.
• Пластините се полират до огледална гладкост, за да са готови за използване в производството на полупроводникови устройства.

---

Заключение:

Производството на кристален силиций за полупроводници изисква сложни етапи на химическа преработка, пречистване и контролирана кристализация. Това гарантира, че материалът е достатъчно чист и има необходимите електронни свойства за приложения като микропроцесори, соларни клетки и други електронни устройства.

От мене:

Получените тънки силициеви пластини имат идеална кристална решетка на практика без дефекти в нея и са изключително трошливи. Това важи както за монокристалния силиций, така и за поликристалния. Затова те не са подходящи за създаването на боя за лека кола.

Т.е., ако правилно съм разбрал, дълготрайните увреди по силициевите ПППот неутронно лъчение са в следствие нарушаване P-N преходите от увеличаване N- концентрацията от появилите се Р (фосфорни) атоми в решетката? Пусто да остане. Излиза, дегенерацията е неизбежна?

[Mateev]

Цъ. НЕ Е. Не ги бъркай. Стъклото е диелектрик - твърд разтвор на смесица от разни силикати (соли на силициеви и метасилициевата киселина), а силицият си е елемент-полупроводник само с легиращи примеси за формиране на зададена ширина на забранената зона и оформен P-N преход. Различни неща са.

Точно така. Химически стъклото се състои от Силициев двуокис (диоксид) и една камара други оксиди като добавки за получаването на различни свойства, докато силиция за полупроводници си е чист силиций, при това много много чист силиций. Ето какво казва ИИ за технологията за получаване на чист кристален силиций:

Процесът на получаване и пречистване на кристалния силиций за полупроводници е сложен и изисква висока степен на чистота (над 99.9999%, наричан също "6N" чистота). Ето основните етапи:

---

1. Изходен материал: Силициев диоксид (SiO₂)

• Източник: Кварцов пясък, който е основната суровина за добив на силиций.
• Кварцовият пясък е много разпространен и съдържа висока концентрация на SiO₂.

---

2. Получаване на технически силиций

Техническият силиций е първоначалната суровина, от която започва процесът на пречистване.

1. Процес на редукция:
   • SiO₂ се нагрява в електродъгова пещ с въглерод (обикновено въглища или дървени въглища) при температури около 2000°C.
   • Химичната реакция е: SiO2 + 2C → Si + 2CO
   • Получава се технически силиций с чистота около 98-99%, който е подходящ за металургични приложения, но не и за полупроводници.

---

3. Пречистване на силиция

За да се използва в полупроводници, силицият трябва да се пречисти до много висока степен на чистота. 3.1. Метод на Siemens (Синтез на трихлорсилан):

1. Реакция със солна киселина (HCl):
   • Техническият силиций реагира с HCl при температура около 300°C.
   • Получава се газ трихлорсилан (SiHCl₃) чрез реакцията: Si + 3HCl → SiHCl3 + H2
   • Трихлорсиланът съдържа примеси, които трябва да се отстранят.
2. Дестилация:
   • Трихлорсиланът се дестилира многократно, за да се отстранят примесите.
   • Това позволява получаването на ултрачист трихлорсилан.
3. Разлагане на трихлорсилана:
   • Чистият трихлорсилан се разлага в присъствието на водород (H₂) при висока температура (~1000°C) върху нагряти силициеви пръти.
   • Получава се поликристален силиций (т.нар. електронен силиций) чрез реакцията: SiHCl₃ + H2 → Si + 3HCl

---

4. Получаване на монокристален силиций

Поликристалният силиций се преобразува в монокристален чрез един от следните методи: 4.1. Метод на Чохралски (Czochralski process):

1. Поликристалният силиций се разтапя в тигел при температура около 1420°C.
2. Малко кристално "семе" от силиций се потапя в стопилката и бавно се издърпва, докато се върти.
3. При издърпването стопилката се охлажда и формира монокристална пръчка (т.нар. ингот).
4. Полученият кристал има изключително подредена структура.

4.2. Метод на зона на топене (Float Zone Method):

1. Поликристалният силиций се поставя в цилиндрична форма.
2. Тясна зона се нагрява чрез индукция, докато се разтопи, и се движи бавно по цялата дължина на кристала.
3. Примесите остават в разтопената зона и се изместват към единия край на цилиндъра.
4. Получава се монокристален силиций с още по-висока чистота от метода на Чохралски.

---

5. Допинг (Контролирано добавяне на примеси):

• За да се направи силицият полупроводник, към него умишлено се добавят малки количества други елементи:
  • Фосфор (P) или арсен (As) за N-тип полупроводник (излишък на електрони).
  • Бор (B) за P-тип полупроводник (липса на електрони, "дупки").
• Допингът се извършва чрез въвеждане на тези елементи по време на процесите на кристализация.

---

6. Рязане и полиране:

• Монокристалният силиций (ингот) се реже на тънки пластини (т.нар. вафли) с дебелина около 150-200 микрометра.
• Пластините се полират до огледална гладкост, за да са готови за използване в производството на полупроводникови устройства.

---

Заключение:

Производството на кристален силиций за полупроводници изисква сложни етапи на химическа преработка, пречистване и контролирана кристализация. Това гарантира, че материалът е достатъчно чист и има необходимите електронни свойства за приложения като микропроцесори, соларни клетки и други електронни устройства.

От мене:

Получените тънки силициеви пластини имат идеална кристална решетка на практика без дефекти в нея и са изключително трошливи. Това важи както за монокристалния силиций, така и за поликристалния. Затова те не са подходящи за създаването на боя за лека кола.