Първоначално изпратено от eta orel
Разгледай мнение
Съобщение
Collapse
No announcement yet.
Колко са полезни математиката и физиката (точни науки) за икономиката и финансите?
Collapse
X
-
Първоначално изпратено от power grid Разгледай мнение
Не ти ли идва на ум че ако знаеш двата катета на правоъгълен триъгълник най лесния начин да намериш другите два ъгъла е като ползваш аркустангенс
В радиани е по-трудно.
За вас, познавачите.Last edited by eta orel; 21.05.2019, 16:35.
Коментар
-
Първоначално изпратено от eta orel Разгледай мнение
А пък арктангенсът беше вече толкова далече от акъла ми, та немáх почти никаква полза от него.
Нещо обратно на тангенса, но обратно по свой начин.
Само вижте графиката на тангенса
- 1 like
Коментар
-
Първоначално изпратено от power grid Разгледай мнение
Ми продължавай да си го задаваш дано някога намериш отговор.Аз например често ползвам аркус таннгес.
Нещо обратно на тангенса, но обратно по свой начин.
Само вижте графиката на тангенса
Коментар
-
Първоначално изпратено от power grid Разгледай мнение
Ewgo мани не ни разсмивай УНСС и математика....остава да ни кажеш че учите обратните функции или хиберболичните синуси косинуси тангенси и котангенс...
С Бота сме завършили един ВУЗ.
Коментар
-
Първоначално изпратено от Evgo Разгледай мнение
И математиката и физиката са полезни за икономиста, защото го учат да разсъждава правилно.
Аз съм изкарвал отличен на приемен изпит в УНСС по математика, въпреки това нямам математическа мисъл, а по-скоро мозък и памет, подходящ за изучаване на езици.
Давам пример, един познат изобщо не разбира от математика, едвам 3 връзваше в гимназията. Приеха го педагогика, после записа магистратура икономика, ама не може да решава задачи никак......и не можа да го завърши. Една стара преподавателка се заяде с него и не го пусна, прозря, че е безнадежден случай.
Коментар
-
Първоначално изпратено от eta orel Разгледай мнение
И аз съм така, котангенсът ми е бил нужен само за решаване на задачи в I курс.
Но имаше полза от него - още малко ми разви акъла и разшири хоризонта ми на мислене, на логика.
Аз съм изкарвал отличен на приемен изпит в УНСС по математика, въпреки това нямам математическа мисъл, а по-скоро мозък и памет, подходящ за изучаване на езици.
Давам пример, един познат изобщо не разбира от математика, едвам 3 връзваше в гимназията. Приеха го педагогика, после записа магистратура икономика, ама не може да решава задачи никак......и не можа да го завърши. Една стара преподавателка се заяде с него и не го пусна, прозря, че е безнадежден случай.
- 1 like
Коментар
-
Първоначално изпратено от Ricognito Разгледай мнениеВинаги си задавам въпроса: за какво ти послужи в живота да знаеш какво е котангенс (а няколко години минават в изучаването му)
Но имаше полза от него - още малко ми разви акъла и разшири хоризонта ми на мислене, на логика.
Коментар
-
Първоначално изпратено от Ricognito Разгледай мнениеВинаги си задавам въпроса: за какво ти послужи в живота да знаеш какво е котангенс (а няколко години минават в изучаването му)
Коментар
-
Много интересно, особено като се има предвид, че е писано 2002 година и то от мейнстрийм икономист/финансист от London School of Economics
An explicit assumption in most risk models is that market data follows a sto- chastic process which only depends on past observations of itself and other market variables. While this assumption is made to facilitate modelling, it relies on the hy- pothesis that there are so many market participants, and they are so different that in the aggregate their actions are essentially random and cannot influence the market. This implies that the role of the risk forecaster is akin to the job of a meteorologist, who can forecast the weather, but not influence it. This approach to modelling has a number of shortcomings. If risk measurements influence people’s behavior, it is inappropriate to assume market prices follow an independent stochastic process. This becomes especially relevant in times of crisis when market participants hedge related risks leading to the execution of similar trading strategies. The basic statisti- cal properties of market data are not the same in crisis as they are during stable pe- riods; therefore, most risk models provide very little guidance during crisis periods. In other words, risk properties of market data change with observation. If, in addi- tion, identical external regulatory risk constraints are imposed, regulatory demands may perversely lead to the amplification of the crisis by reducing liquidity. There is some evidence that this happened during the 1998 crisis. Indeed, the past four years have not only been the most volatile in the second half of the 20th century but also the era of intensive risk modelling. The theoretical models of Danıelsson and Zigrand(2001)andDanıelsson etal.(2002)demonstrateexactlythisphenomena.
https://pdf.sciencedirectassets.com/...qb&type=client
Коментар
-
http://arsagera.ru/kuda_i_kak_invest...nii_kapitalom/
Характерни особености за вложениятаLast edited by Кисимов; 30.09.2018, 22:12.
Коментар
Коментар