Дървените философи се подиграват на ИИ.
Путлер убива украинци и разрушава Украина.
Червената сган спира развитието на България.
А в това време ...
-----------------
Наскоро беше обявено революционно развитие в областта на изкуствения интелект и биологията. Учени от EvolutionaryScale и Института Arc са създали AI модел, наречен ESM3, който може да симулира 500 милиона години еволюция на протеините, водещ до генерирането на напълно нови протеини.
## ESM3: Революционен AI модел
ESM3 е мултимодален генеративен езиков модел, проектиран да разбира и генерира протеини. За разлика от предишните модели, които се фокусираха само върху протеиновите последователности, ESM3 може да разсъждава върху протеиновата последователност, структура и функция. Този всеобхватен подход позволява на модела да създава нови протеини с уникални свойства.
### Обучение и възможности
Моделът е обучен на обширен набор от данни, включващ:
- 771 милиарда уникални токена
- 3,15 милиарда протеинови последователности
- 236 милиона протеинови структури
- 539 милиона протеина с функционални анотации
С до 98 милиарда параметъра, ESM3 има най-голямата изчислителна мощ, използвана някога в биологията, според създателите му.
## Симулиране на еволюцията
Използвайки това огромно количество данни, ESM3 ефективно симулира 500 милиона години еволюционни процеси. Това позволява на модела да изследва възможностите за протеини далеч отвъд обхвата на традиционните лабораторни експерименти.
### Нов флуоресцентен протеин
За да демонстрират възможностите на модела, изследователският екип използва ESM3 за генериране на нов зелен флуоресцентен протеин (GFP). Резултатът е ярък флуоресцентен протеин, наречен esmGFP, който е само 58% подобен на най-близкия си известен роднина. Тази значителна разлика е еквивалентна на 500 милиона години еволюционно разклонение.
## Последствия и приложения
Разработването на ESM3 и способността му да създава нови протеини открива вълнуващи възможности в различни области:
1. **Медицински изследвания**: Потенциал за разработване на нови терапевтични протеини
2. **Екологична наука**: Създаване на протеини за възстановяване на околната среда
3. **Фундаментална биология**: По-добро разбиране на структурата и функцията на протеините
4. **Биотехнологии**: Проектиране на протеини със специфични индустриални приложения
## Екипът зад ESM3
EvolutionaryScale, компанията зад ESM3, е основана от бивши изследователи на Meta, които са пионери в прилагането на AI в биологията. Ръководен от Alexander Rives, екипът преди това разработи ESM1, широко признат като първия голям езиков модел за протеини.
## Достъпност и бъдещи перспективи
ESM3 вече е достъпен за научната общност чрез API, позволявайки на изследователите да проектират протеини програмно или чрез интерактивни приложения, базирани на браузър. Тази достъпност обещава да ускори изследванията и иновациите в дизайна на протеини и синтетичната биология.
Докато продължаваме да изследваме възможностите на проектирането на протеини, базирано на AI, ясно е, че инструменти като ESM3 са готови да революционизират нашето разбиране за биологията и да отворят нови пътища за научни открития.
Citations:
[1] https://phys.org/news/2025-01-ai-sim...evolution.html
[2] https://english.elpais.com/science-t...t-protein.html
[3] https://press.aboutamazon.com/aws/20...el-for-biology
[4] https://dnyuz.com/2025/01/23/an-ai-m...-of-evolution/
[5] https://www.earth.com/news/ai-model-...cal-evolution/
[6] https://www.forbes.com/sites/kenrick...chers-funding/
[7] https://endpts.com/ex-meta-scientist...rotein-design/
[8] https://www.sciencemag.org/news/2020...ein-structures
[9] https://www.sciencemag.org/news/2021...ein-structures
[10] https://www.eurekalert.org/news-releases/1070220
[11] http://science.sciencemag.org/doi/10...cience.ado1671
[12] https://bgr.com/science/an-ai-model-...-of-evolution/
[13] https://astrobiology.com/2025/01/sim...age-model.html
[14] https://colombiaone.com/2025/01/22/a...in-simulation/
[15] https://www.synbiobeta.com/read/evol...nsform-biology
[16] https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release
[17] https://press.aboutamazon.com/aws/20...el-for-biology
[18] https://arcinstitute.org/news/blog/evo-science
[19] https://crisprmedicinenews.com/press...ical-research/
[20] https://chemistry.berkeley.edu/news/...riven-research
[21] https://techcrunch.com/2024/06/25/ev...generating-ai/
[22] https://fortune.com/2024/06/25/meta-...d-142-million/
Путлер убива украинци и разрушава Украина.
Червената сган спира развитието на България.
А в това време ...
-----------------
Наскоро беше обявено революционно развитие в областта на изкуствения интелект и биологията. Учени от EvolutionaryScale и Института Arc са създали AI модел, наречен ESM3, който може да симулира 500 милиона години еволюция на протеините, водещ до генерирането на напълно нови протеини.
## ESM3: Революционен AI модел
ESM3 е мултимодален генеративен езиков модел, проектиран да разбира и генерира протеини. За разлика от предишните модели, които се фокусираха само върху протеиновите последователности, ESM3 може да разсъждава върху протеиновата последователност, структура и функция. Този всеобхватен подход позволява на модела да създава нови протеини с уникални свойства.
### Обучение и възможности
Моделът е обучен на обширен набор от данни, включващ:
- 771 милиарда уникални токена
- 3,15 милиарда протеинови последователности
- 236 милиона протеинови структури
- 539 милиона протеина с функционални анотации
С до 98 милиарда параметъра, ESM3 има най-голямата изчислителна мощ, използвана някога в биологията, според създателите му.
## Симулиране на еволюцията
Използвайки това огромно количество данни, ESM3 ефективно симулира 500 милиона години еволюционни процеси. Това позволява на модела да изследва възможностите за протеини далеч отвъд обхвата на традиционните лабораторни експерименти.
### Нов флуоресцентен протеин
За да демонстрират възможностите на модела, изследователският екип използва ESM3 за генериране на нов зелен флуоресцентен протеин (GFP). Резултатът е ярък флуоресцентен протеин, наречен esmGFP, който е само 58% подобен на най-близкия си известен роднина. Тази значителна разлика е еквивалентна на 500 милиона години еволюционно разклонение.
## Последствия и приложения
Разработването на ESM3 и способността му да създава нови протеини открива вълнуващи възможности в различни области:
1. **Медицински изследвания**: Потенциал за разработване на нови терапевтични протеини
2. **Екологична наука**: Създаване на протеини за възстановяване на околната среда
3. **Фундаментална биология**: По-добро разбиране на структурата и функцията на протеините
4. **Биотехнологии**: Проектиране на протеини със специфични индустриални приложения
## Екипът зад ESM3
EvolutionaryScale, компанията зад ESM3, е основана от бивши изследователи на Meta, които са пионери в прилагането на AI в биологията. Ръководен от Alexander Rives, екипът преди това разработи ESM1, широко признат като първия голям езиков модел за протеини.
## Достъпност и бъдещи перспективи
ESM3 вече е достъпен за научната общност чрез API, позволявайки на изследователите да проектират протеини програмно или чрез интерактивни приложения, базирани на браузър. Тази достъпност обещава да ускори изследванията и иновациите в дизайна на протеини и синтетичната биология.
Докато продължаваме да изследваме възможностите на проектирането на протеини, базирано на AI, ясно е, че инструменти като ESM3 са готови да революционизират нашето разбиране за биологията и да отворят нови пътища за научни открития.
Citations:
[1] https://phys.org/news/2025-01-ai-sim...evolution.html
[2] https://english.elpais.com/science-t...t-protein.html
[3] https://press.aboutamazon.com/aws/20...el-for-biology
[4] https://dnyuz.com/2025/01/23/an-ai-m...-of-evolution/
[5] https://www.earth.com/news/ai-model-...cal-evolution/
[6] https://www.forbes.com/sites/kenrick...chers-funding/
[7] https://endpts.com/ex-meta-scientist...rotein-design/
[8] https://www.sciencemag.org/news/2020...ein-structures
[9] https://www.sciencemag.org/news/2021...ein-structures
[10] https://www.eurekalert.org/news-releases/1070220
[11] http://science.sciencemag.org/doi/10...cience.ado1671
[12] https://bgr.com/science/an-ai-model-...-of-evolution/
[13] https://astrobiology.com/2025/01/sim...age-model.html
[14] https://colombiaone.com/2025/01/22/a...in-simulation/
[15] https://www.synbiobeta.com/read/evol...nsform-biology
[16] https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm3-release
[17] https://press.aboutamazon.com/aws/20...el-for-biology
[18] https://arcinstitute.org/news/blog/evo-science
[19] https://crisprmedicinenews.com/press...ical-research/
[20] https://chemistry.berkeley.edu/news/...riven-research
[21] https://techcrunch.com/2024/06/25/ev...generating-ai/
[22] https://fortune.com/2024/06/25/meta-...d-142-million/
Коментар