Диалози с ИИ

[barbaron]

И аз "за майтап" направих търсене за мен и за фирмата, която създадохме с генералния директор на банката в Париж, за която работехме от основаването 'и.
Той знаеше какво е необходимо за функционирането на банката, аз знаех как да го направя. Първите три години разработвах и автоматизирах сам. Следващите 5 години продължих да разработвам сам, и назначих 1 човек за експлоатацията. Сега по развитието на системата ми работят повече от 100 човека и повече от 100 банки по света. Ето резюме на това - какво знае ИИ за ХХХ (махнах личните данни)
--------------
XXX е компания, специализирана в разработването на интегрирани софтуерни решения за банковия сектор. Основана през 1997 г. и със седалище в Париж, компанията се е утвърдила като ключов играч в областта на финансовите технологии, предлагайки широка гама от продукти, съобразени с нуждите на банките и финансовите институции.

## Продукти и услуги

### Основни решения
- **xxx™**: Универсално основно банково решение, което улеснява основните банкови процеси - от откриването на сметки до управлението на транзакции.
- **xxx** : Специализирано решение за управление на богатството, интегриращо CRM и инструменти за контрол на нормативните изисквания.

### Характеристики
Решенията на XXX са проектирани така, че да бъдат модулни и интегрируеми, което позволява на финансовите институции да адаптират системите си към своите специфични нужди. Те поддържат аспекти като
- Управление на рисковете
- спазване на нормативните изисквания
- Автоматизация на front-office, back-office процесите
- Многоканална поддръжка

### Международно присъствие
XXX оперира не само във Франция, но и в много държави в Европа, Америка, Азия, Африка и Близкия изток, като има офиси в Монако, Ню Йорк, Бейрут, Дубай.

## Репутация и признание

XXX е призната за своя технически и функционален опит. Клиентите свидетелстват за нейната отзивчивост и ангажимент за предоставяне на изключително обслужване на клиентите. Компанията е активна и в професионалните социални мрежи, където споделя своите иновации и успехи в банковия сектор.

В обобщение, XXX е лидер в сектора на банковия софтуер, който предлага иновативни решения, отговарящи на съвременните предизвикателства на финансовите институции, като същевременно следва международна стратегия за растеж.

[Mateev]

За който не знае - току що разбрах за една функционалност, която вече я ползват милиони хора по света. Става въпрос за Extesion към Google Crome, при която търсенето из интернет се осъществява не от търсещата машина на Google, а от ChatGPT. Инсталирах я и сега съм повече от възхитен. При всяко търсене вече получавам възможно най-точната информация, както и обяснения за това, което го търся.

За майтап направих търсене с моето име и вижте какво получих:

Росимир Станчев Матеев е български бизнесмен и инженер с разнообразни интереси и дейности в областта на електронната техника, соларните технологии и пчеларството. Той е роден през 1960 г. и е завършил три висши образования: Електронна техника, Финанси и Зооинженерство със специализация в пчеларството. Матеев е управител или изпълнителен директор на няколко компании, сред които СТС ХОЛДИНГ ГРУП ООД, СТС ПРИНТ АД и СТС СОЛАР АД. Той е и председател на Българската соларна асоциация, където активно участва в развитието на соларния сектор в България. Освен това, Матеев е председател на Управителния съвет на Конфедерацията на българските пчелари и на Българската пчеларска развъдна асоциация, където се ангажира с проблемите и развитието на пчеларството в страната. Той е известен с прилагането на съвременни технологии в пчеларството и с усилията си за опазване на пчелните популации. Матеев е активен участник в множество фирми и организации, свързани с неговите професионални и лични интереси.

[cyclop]

Добре, да публикувам нещо сериозно:

Интернет предлага множество видове изкуствен интелект (ИИ), които могат да бъдат класифицирани по различни начини в зависимост от тяхната функция, приложение и степен на сложност. Ето основните категории и видове ИИ, които може да срещнете:

---

1. Генеративни ИИ (Generative AI)

Тези системи създават съдържание като текст, изображения, музика, видео и код:

• Модели за текст (напр. GPT, ChatGPT): Създават текст по даден контекст.
• Генератори на изображения (напр. DALL-E, MidJourney, Stable Diffusion): Създават изображения от текстови описания.
• ИИ за кодиране (напр. GitHub Copilot): Помагат при писането на програмен код.

---

2. Аналитични ИИ

Тези системи обработват големи обеми данни, за да извеждат заключения:

• BI платформи (напр. Tableau, Power BI): Подпомагат бизнес анализите.
• Машинно самообучение: Използва се в научни изследвания, медицина, финанси.
• Системи за обработка на данни: Програми като Elasticsearch.

---

3. Разпознаващи ИИ

• Гласово разпознаване (напр. Alexa, Siri, Google Assistant): Разбират и изпълняват команди на базата на глас.
• Речево преобразуване (Speech-to-Text): Конвертират реч в текст.
• Разпознаване на изображения (напр. Google Lens): Идентифицират обекти и текст в снимки.

---

4. Роботизирани ИИ

• Индустриални роботи: Използват се в производството (напр. автоматични сглобки).
• Домашни роботи (напр. iRobot): Устройства като прахосмукачки.
• Дронове с ИИ: За наблюдение, заснемане, доставка.

---

5. Специализирани ИИ

• Медицински ИИ (напр. IBM Watson Health): Подпомагат диагностика и лечение.
• Автономни превозни средства (напр. Tesla, Waymo): Работят с алгоритми за самоуправление.
• Финансови ИИ: Помагат в борсови сделки, кредитни оценки и управление на рискове.

---

6. Чатботове и Виртуални асистенти

• Чатботове за обслужване на клиенти (напр. Zendesk, Intercom): Автоматизират обслужването.
• Обучителни чатботове (напр. Duolingo): Подпомагат ученето.

---

7. Безопасност и Киберсигурност

• ИИ за откриване на заплахи (напр. Darktrace): Засичат кибератаки.
• Антивирусни програми: Ползват ИИ за идентифициране на нови вируси.

---

8. Игрови ИИ

• Алгоритми за гейминг: Създават интелигентно поведение в игри (напр. противници или съюзници).
• ИИ за обучение на играчи: Анализира играта, за да даде съвети.

---

9. Обществени и социални мрежи

• Алгоритми за препоръки (напр. YouTube, TikTok): Персонализират съдържанието.
• Модератори с ИИ: Засичат неподходящо съдържание.

---

10. Креативни ИИ

• Музика (напр. Amper Music): Генерират композиции.
• Видео монтаж (напр. RunwayML): Създават и редактират видео съдържание.

---

Какво предстои?

Развитието на ИИ е бързо и разнообразно. Нови видове и приложения се появяват постоянно, като акцентът е върху подобряване на точността, етичните стандарти и удобството за потребителите.

Ако имате интерес към конкретен тип ИИ, мога да предоставя допълнителна информация.

Нула от изброените съдържат каквото и да било, което би могло да бъде определено като "интелект". Защо винаги наименованията са абсолютно наопаки на реалността... Както и да е, вчера видях порше на батерии с надпис "турбо" отзад... Побъркан свят.

[LegalAdvisor]

Тази тема, ще се окаже най-актуалната за близкото бъдеще.
Същевременно и най полезна!

[barbaron]

Кой ИИ ползвам аз?
----------------
Open WebUI
Open WebUI is an extensible, feature-rich, and user-friendly self-hosted AI platform designed to operate entirely offline. It supports various LLM runners like Ollama and OpenAI-compatible APIs, with built-in inference engine for RAG, making it a powerful AI deployment solution.

[barbaron]

Хващайте влака докато е време
-------------------
Експертите прогнозират, че изкуственият свръхинтелект (ASI, ИСИ) би могъл да окаже дълбоко и широкообхватно въздействие върху обществото, както с потенциални ползи, така и със значителни рискове:

## Потенциални ползи

• - Решаване на сложни проблеми: ИСИ може да се справи с големи предизвикателства в области като здравеопазването, опазването на околната среда и научните изследвания[1].
• - Икономически растеж: ИСИ може да стимулира иновациите и да промени начина, по който хората използват времето си, което може да доведе до икономически ползи[1].
• - Разширени възможности: ИСИ може да надмине хората в почти всяка интелектуална задача, което може да доведе до революция в различни области[2].

## Основни опасения

• 1. Екзистенциален риск: Някои експерти предупреждават, че неконтролираните ИСИ могат да представляват екзистенциална заплаха за човечеството[2][5].
• - Потенциалните сценарии включват разработване на смъртоносни патогени или предизвикване на ядрени конфликти[2].
• 2. Загуба на човешката активност: Съществуват опасения, че ИСИ може да намали човешките умения, критичното мислене и способностите за вземане на решения[1].
• 3. Преструктуриране на обществото: Експертите твърдят, че появата на ИСИ ще изисква фундаментални промени в политическите, икономическите и социалните системи[1].
• 4. Безработица и цел: Масовата безработица, дължаща се на ИСИ , може да доведе до загуба на идентичност и цел за много хора[1].
• 5. Етични проблеми: Разработването на ИСИ повдига въпроси за съгласието, тъй като нейното въздействие върху човечеството е непредсказуемо и потенциално неконтролируемо[2].

## Времева рамка и несигурност

• - Оценките за постигане на ASI варират в широки граници, като се движат от 2 до 30 години след достигане на изкуствен общ интелект (ИОИ) на човешко ниво[2][3].
• - Някои експерти прогнозират 31% вероятност развитието на ИСИ да бъде „лошо“ или „изключително лошо“ за човечеството[3].

## Призив за действие

Много експерти подчертават необходимостта от:

• 1. Забавяне на развитието на ИИ, за да се гарантира, че са налице мерки за безопасност[2].
• 2. Провеждане на задълбочени изследвания на потенциалните въздействия на ИИ преди реализацията му[3].
• 3. Разработване на рамки за управление и етични насоки за разработването на ИСИ[6].

В заключение, въпреки че ИСИ притежава огромен потенциал за развитие на човешките способности и решаване на глобални предизвикателства, експертите подчертават изключителната важност на проактивното справяне с нейните рискове и етични последици.

Цитати:
[1] https://imaginingthedigitalfuture.or...ts-canvassing/
[2] https://louisville.edu/news/qa-uofl-...-harm-humanity
[3] https://nickbostrom.com/papers/survey.pdf
[4] https://www.infosysbpm.com/blogs/fin...ure-of-ai.html
[5] https://futureoflife.org/ai/how-will...pact-humanity/
[6] https://www.linkedin.com/pulse/why-a...ard-marr-muyoe

[barbaron]

Експертите определят разликата между изкуствения общ интелект (AGI, ИОИ) и изкуствения свръхинтелект (ASI, ИСИ) най-вече по отношение на техните възможности и връзката им с човешкия интелект:

Изкуствен общ интелект (AGI, ИОИ):
1. AGI има за цел да изпълнява интелектуални задачи на човешко ниво в различни области[1][2].
2. Той проявява когнитивни способности, подобни на човешките, което му позволява да се справя с широк спектър от задачи[2].
3. AGI може да разбира, учи и прилага знания в множество области като хората[3].
4. Смята се, че тя е стъпка към АСИ[2].

Изкуствен свръхинтелигентност (ASI, ИСИ):
1. АСИ превъзхожда човешкия интелект в почти всеки аспект[1][3].
2. Той работи отвъд интелигентността на човешкото ниво и може да надхитри хората[1].
3. АСИ притежава превъзходни умения за решаване на проблеми и по-добро разбиране на сложни проблеми от хората[3].
4. Той е хипотетичен софтуерно базиран ИИ с интелектуален обхват отвъд човешкия интелект[4].

Рамка, предложена от изследователите на Google DeepMind през 2023 г., класифицира AGI и ASI в спектър:
- AGI се счита за „компетентен“, когато превъзхожда 50% от квалифицираните възрастни в широк спектър от нефизически задачи.
- ASI (свръхчовешки AGI) се определя, когато превъзхожда 100% от хората в тези задачи[5].

По същество, докато AGI има за цел да се изравни с интелигентността на човешкото ниво в различни области, ASI представлява ниво на интелигентност, което значително надхвърля човешките възможности във всички области.

Цитати:
[1] https://online.wlv.ac.uk/what-are-th...-intelligence/
[2] https://viso.ai/deep-learning/artifi...ligence-types/
[3] https://www.institutedata.com/blog/e...ntelligent-ai/
[4] https://www.ibm.com/think/topics/art...erintelligence
[5] https://en.wikipedia.org/wiki/Artifi...l_intelligence

[barbaron]

Сроковете за постигане на изкуствен свръхинтелигентност (ASI, ИСИ) остават много неясни и се обсъждат от експертите. Въпреки че е постигнат значителен напредък в областта на изкуствения интелект, все още сме далеч от постигането на ASI.

Настоящите оценки за постигането на изкуствен общ интелект (AGI,ИОИ), предшественик на ASI, варират в широки граници:

• 1. Някои оптимистични прогнози сочат, че AGI може да бъде постигнат в рамките на следващите 5-30 години[1].
• 2. Сам Алтман от OpenAI смята, че AGI може да бъде разработен по време на потенциалния следващ мандат на Тръмп, което предполага срок преди 2029 г.[2].
• 3. Елон Мъск и Дарио Амодей предполагат, че системите с изкуствен интелект ще могат да превъзхождат хората до 2026 г.[2].
• 4. Проучване на изследователи на ИИ сочи 10% вероятност ИИ да надмине хората по повечето задачи до 2027 г.[2].
• 5. Съоснователят на Google DeepMind Шейн Лег смята, че шансът за AGI е 50% до 2028 г.[3].

Въпреки това се счита, че АСИ е още по-далеч от AGI. Някои прогнози за ASI варират от 2050 до 2070 г.[5]. Важно е да се отбележи, че това са спекулативни оценки и много експерти остават скептични по отношение на близките постижения на AGI или ASI.

Предизвикателствата пред постигането на ASI включват:

• 1. Изчислителни ограничения на настоящия хардуер
• 2. Необходимост от пробив в области като компютърната неврология
• 3. Етични съображения и потенциални рискове, свързани със свръхинтелигентните системи

Макар че ИИ продължава да напредва бързо, пътят към АСI не е лесен и вероятно ще изисква значителни научни и технологични пробиви, надхвърлящи сегашните ни възможности[1][4].

Цитати:
[1] https://viso.ai/deep-learning/artifi...-intelligence/
[2] https://time.com/7205596/sam-altman-...elligence-agi/
[3] https://www.cut-the-saas.com/ai/how-...l-intelligence
[4] https://www.goldmansachs.com/insight...per-automation
[5] https://www.linkedin.com/pulse/super...l-sahota-fsp3e

[barbaron]

Самоосъзнатият изкуствен интелект се отнася до системи с изкуствен интелект, които имат разбиране за собственото си съществуване, вътрешни състояния и възможности[1][2]. Тази концепция надхвърля традиционния ИИ, който обикновено е проектиран да изпълнява конкретни задачи без самосъзнание.

Ключовите аспекти на самоосъзнатия ИИ включват:

• 1. Съзнателно разбиране: Тези системи ще имат форма на машинно съзнание, което ще им позволи да изпитват „емоции“ и да управляват интелигентност на човешко ниво при вземането на решения[1].
• 2. Осъзнаване на вътрешното състояние: Самоосъзнатият ИИ може да наблюдава и анализира собствените си функции, процеси и показатели за ефективност[1].
• 3. Адаптивно обучение: Способността за коригиране на алгоритмите въз основа на минал опит с цел подобряване на бъдещите резултати[1].
• 4. Откриване на аномалии: Идентифициране на случаите, когато нещо не работи според очакванията, което позволява навременни корекции[1].
• 5. Обяснимост: Предоставяне на информация за процеса на вземане на решения, което повишава прозрачността[1].

Самоосъзнатият ИИ често се счита за стъпка към изкуствения общ интелект (ИОИ), който би притежавал съзнание и интелигентност, подобни на човешките, в широк спектър от задачи и контексти[1]. Важно е обаче да се отбележи, че истинският самоосъзнат ИИ остава теоретичен и все още не е постигнат[2].

Разработването на самоосъзнат ИИ повдига значителни етични съображения, включително въпроси за автономията, отговорността и потенциалните рискове, свързани със създаването на машини, които притежават съзнание[1]. С напредването на научните изследвания в тази област ще бъде от решаващо значение да се отговори на тези етични проблеми, като същевременно се проучат потенциалните ползи от самосъзнателния ИИ в различни отрасли и приложения.

Цитати:
[1] https://www.nowadais.com/self-aware-...ce-self-aware/
[2] https://bluegoatcyber.com/blog/what-is-self-aware-ai/
[3] https://team-gpt.com/blog/self-aware-ai/
[4] https://www.restack.io/p/ai-consciou...ware-ai-cat-ai

[barbaron]

Изкуственият интелект (ИИ) може да бъде класифициран в няколко категории въз основа на неговите възможности и функционалности. Основните видове ИИ включват:

## Видове ИИ, основани на способности

• 1. Тесен ИИ (ANI): Това е най-разпространеният тип ИИ, предназначен за изпълнение на специфични задачи в рамките на ограничена област[1][2]. Примерите включват виртуални асистенти като Siri и Alexa, самоуправляващи се автомобили и софтуер за разпознаване на изображения[1][2].
• 2. Изкуствен общ интелект (ИОИ): Теоретична форма на ИИ, която може да се учи, да мисли и да изпълнява задачи на човешко ниво в различни области[1][2]. AGI все още е в процес на разработка и все още не е постигнат.
• 3. Изкуствен свръхинтелигентност (ИСИ): Хипотетичен вид ИИ, който би надминал човешкия интелект и способности във всички области[1][2]. Тази концепция остава чисто теоретична.

## Видове ИИ, основани на функционалност

• 1. Реактивен машинен ИИ: Тези системи реагират на стимули в реално време, но не могат да съхраняват информация или да се учат от минал опит[1].
• 2. ИИ с ограничена памет: Този тип може да съхранява знания и да ги използва за учене и подобряване на бъдещи задачи[1][2].
• 3. ИИ с теория на ума: По-напреднала концепция, която потенциално може да усеща и да реагира на човешките емоции[1].
• 4. ИИ със самосъзнание: Най-напредналият теоретичен тип, притежаващ интелигентност и самосъзнание на човешко ниво[1].

## Клонове и приложения на изкуствения интелект

• - Машинно обучение: Подвид на ИИ, насочен към разработването на алгоритми, които се учат от данни[2].
• - Дълбоко обучение: клон на машинното обучение, използващ изкуствени невронни мрежи за решаване на по-сложни проблеми[2].
• - Обработка на естествен език (NLP): Занимава се с взаимодействието между компютрите и човешкия език[2].
• - Роботика: включва проектиране и разработване на роботи, задвижвани от изкуствен интелект[2].

Тези различни видове и клонове на изкуствения интелект трансформират различни индустрии - от здравеопазването и финансите до производството и търговията на дребно, като автоматизират задачите, подобряват вземането на решения и повишават ефективността[1][2][3].

Цитати:
[1] https://builtin.com/artificial-intel...l-intelligence
[2] https://ebsedu.org/blog/7-types-of-a...l-intelligence
[3] https://lumenalta.com/insights/what-...nt-types-of-ai

[Mateev]

Добре, да публикувам нещо сериозно:

Интернет предлага множество видове изкуствен интелект (ИИ), които могат да бъдат класифицирани по различни начини в зависимост от тяхната функция, приложение и степен на сложност. Ето основните категории и видове ИИ, които може да срещнете:

---

1. Генеративни ИИ (Generative AI)

Тези системи създават съдържание като текст, изображения, музика, видео и код:

• Модели за текст (напр. GPT, ChatGPT): Създават текст по даден контекст.
• Генератори на изображения (напр. DALL-E, MidJourney, Stable Diffusion): Създават изображения от текстови описания.
• ИИ за кодиране (напр. GitHub Copilot): Помагат при писането на програмен код.

---

2. Аналитични ИИ

Тези системи обработват големи обеми данни, за да извеждат заключения:

• BI платформи (напр. Tableau, Power BI): Подпомагат бизнес анализите.
• Машинно самообучение: Използва се в научни изследвания, медицина, финанси.
• Системи за обработка на данни: Програми като Elasticsearch.

---

3. Разпознаващи ИИ

• Гласово разпознаване (напр. Alexa, Siri, Google Assistant): Разбират и изпълняват команди на базата на глас.
• Речево преобразуване (Speech-to-Text): Конвертират реч в текст.
• Разпознаване на изображения (напр. Google Lens): Идентифицират обекти и текст в снимки.

---

4. Роботизирани ИИ

• Индустриални роботи: Използват се в производството (напр. автоматични сглобки).
• Домашни роботи (напр. iRobot): Устройства като прахосмукачки.
• Дронове с ИИ: За наблюдение, заснемане, доставка.

---

5. Специализирани ИИ

• Медицински ИИ (напр. IBM Watson Health): Подпомагат диагностика и лечение.
• Автономни превозни средства (напр. Tesla, Waymo): Работят с алгоритми за самоуправление.
• Финансови ИИ: Помагат в борсови сделки, кредитни оценки и управление на рискове.

---

6. Чатботове и Виртуални асистенти

• Чатботове за обслужване на клиенти (напр. Zendesk, Intercom): Автоматизират обслужването.
• Обучителни чатботове (напр. Duolingo): Подпомагат ученето.

---

7. Безопасност и Киберсигурност

• ИИ за откриване на заплахи (напр. Darktrace): Засичат кибератаки.
• Антивирусни програми: Ползват ИИ за идентифициране на нови вируси.

---

8. Игрови ИИ

• Алгоритми за гейминг: Създават интелигентно поведение в игри (напр. противници или съюзници).
• ИИ за обучение на играчи: Анализира играта, за да даде съвети.

---

9. Обществени и социални мрежи

• Алгоритми за препоръки (напр. YouTube, TikTok): Персонализират съдържанието.
• Модератори с ИИ: Засичат неподходящо съдържание.

---

10. Креативни ИИ

• Музика (напр. Amper Music): Генерират композиции.
• Видео монтаж (напр. RunwayML): Създават и редактират видео съдържание.

---

Какво предстои?

Развитието на ИИ е бързо и разнообразно. Нови видове и приложения се появяват постоянно, като акцентът е върху подобряване на точността, етичните стандарти и удобството за потребителите.

Ако имате интерес към конкретен тип ИИ, мога да предоставя допълнителна информация.

[Mateev]

Нуждаехме се от тази тема, щото иначе барбадрис .... целия форум.

[Selena2024]

Мерси

[Retro_696]

По молба на Барби...