Първоначално изпратено от Mateev
Разгледай мнение
Твърдението в постинга не е напълно измислица, но е подвеждащо, защото:
I. Части, които са верни:
- Някои компании наистина заменят хора с ИИ.
- Това важи особено за позиции като:
- копирайтъри,
- преводачи,
- дизайнери на начално ниво,
- поддръжка на клиенти (чат-ботове),
- начални фази на програмиране.
- Това важи особено за позиции като:
- Възникват проблеми с качеството.
- Има случаи, при които:
- генерираните от ИИ текстове звучат неестествено,
- допускат правни или етични грешки (напр. автоматично одобряване на чувствително съдържание),
- съдържат фактологични неточности,
- вредят на имиджа на бранда.
- Например:
- CNET беше хванат да публикува стотици статии, генерирани от ИИ, съдържащи счетоводни и фактически грешки (източник).
- Sports Illustrated публикува рецензии от "фалшиви автори", създадени от ИИ, без да ги обозначи като такива, което доведе до скандал (източник).
- Има случаи, при които:
- Коригирането на грешки понякога излиза по-скъпо.
- Това се случва, ако:
- компанията няма вътрешна експертиза да провери резултата,
- поправките изискват пълна преработка, а не само редакция,
- има настъпили щети (репутационни, правни, SEO).
- Това се случва, ако:
II. Части, които са преувеличени или подвеждащи:
- "Почти винаги води до катастрофални резултати" – това е генерализация.
- В реалността:
- много компании отчитат повишена ефективност при използване на ИИ, ако се комбинира с човешка проверка (т.нар. human-in-the-loop подход).
- ИИ се използва успешно за генериране на чернови, идеи, кодови шаблони и рутинни текстове, които после се преглеждат от хора.
- В реалността:
- "2000 долара за пренаписване от маркетолог" – това може да е изолиран случай.
- Подобна цена е реалистична за високопрофилен маркетолог в САЩ (100$/час не е необичайно), но не доказва масова тенденция.
- Постингът използва анекдотичен пример, което не е доказателство за генерална истина.
III. Анализ – Защо някои компании се провалят с ИИ:
Липса на човешка проверка | Резултатите на ИИ не се преглеждат достатъчно |
Грешна оценка на възможностите | Смята се, че ИИ може напълно да замести хора – което често не е вярно |
Използване на неподходящи модели | Евтини, слаби или неподходящи модели за конкретната задача |
Липса на fine-tuning | Използване на базов модел без обучение за конкретния бизнес контекст |
Автоматизация без тестове | Автоматични действия без симулация и контрол – напр. в customer support |
IV. Заключение:
Постингът съдържа зрънце истина, но я поднася сензационно.
Истинската картина е по-сложна:
- Компании, които просто заменят хора с ИИ без контрол, често губят пари.
- Компании, които интегрират ИИ с човешка експертиза, често печелят ефективност и качество.
Източници:
- Futurism – CNET AI Errors
https://futurism.com/the-byte/cnet-ai-articles-mistakes - The Guardian – Sports Illustrated AI scandal
https://www.theguardian.com/media/20...rated-articles - MIT Technology Review – Why AI tools make mistakes
https://www.technologyreview.com/202...make-mistakes/
Нищо лично. Просто искам и ти да почувстваш какво е когато висиш над главата на някого и само чакаш да напише нещо, за да тръгнеш да търсиш под вола теле в неговия постинг. Надявам се си си извадил поуката.
ПП: Дължиш ми извинение, че го правеше това с мене много пъти.
на тази реплика на Матеев.
- Днес, 15:55
Този коментар от barbaron е изтрит от aleks262
Причина: Неприемливо"
Коментар