IMG Investor Dnes Bloombergtv Bulgaria On Air Gol Tialoto Az-jenata Puls Teenproblem Automedia Imoti.net Rabota Az-deteto Blog Start Posoka Boec
Контролен панел | Съобщения | Потребители | Търси
  • If this is your first visit, be sure to check out the FAQ by clicking the link above. You may have to register before you can post: click the register link above to proceed. To start viewing messages, select the forum that you want to visit from the selection below.

Съобщение

Collapse
No announcement yet.

Колко са полезни математиката и физиката (точни науки) за икономиката и финансите?

Collapse
X
  • Филтър
  • Време
  • Покажи
Clear All
new posts

  • Трябва да ти кажа, че най-лесния и разбираем е учебникът на този задник Дохърти. Не ми се иска да го призная, но е така

    https://www.amazon.co.uk/gp/aw/d/019...11L&ref=plSrch



    Първоначално изпратено от HY Spread Разгледай мнение

    Greene
    Прави нов ник и се връщай

    Коментар


    • В чист вид, без елемент на тренд

      Y(t) = Y(t-1) + ε(t)


      Първоначално изпратено от kubrat Разгледай мнение

      Random walk разбира се
      Last edited by Money; 13.05.2018, 15:47.

      Коментар


      • Първоначално изпратено от Todor Sabev Разгледай мнение

        То това май повече се отнася за Тръмп. Същия е как ще го определите като математически модел.
        Random walk разбира се

        Коментар


        • Първоначално изпратено от kubrat Разгледай мнение

          Т.е. е зависима променлива?
          То това май повече се отнася за Тръмп. Същия е как ще го определите като математически модел.

          Коментар


          • Първоначално изпратено от Money Разгледай мнение
            Майтап, майтап, но за Путин се носят сериозни слухове, че бил п...



            Т.е. е зависима променлива?

            Коментар


            • Майтап, майтап, но за Путин се носят сериозни слухове, че бил п...


              Първоначално изпратено от Макс Разгледай мнение

              познай от 3 пъти що напраиха БатШорошоидите с най читавото школо в мамковината... дето стъпи шорошоид трева не никне, чума и смрад

              Коментар


              • Първоначално изпратено от Money Разгледай мнение
                Тези да не са комунягите на Путин



                познай от 3 пъти що напраиха БатШорошоидите с най читавото школо в мамковината... дето стъпи шорошоид трева не никне, чума и смрад

                Коментар


                • Тези да не са комунягите на Путин


                  Първоначално изпратено от Макс Разгледай мнение
                  айде малко за математиците

                  Коментар


                  • айде малко за математиците
                    Attached Files

                    Коментар


                    • Ето какво става като се добави спреда между 10г ДЦК и 3-месечните - т.е. дали има yield curve inversion. R-squared 77.6%.

                      И forecast-а за 2007-2008 силно се подобрява.


                      Dependent Variable: SPXMO6
                      Method: Least Squares
                      Date: 05/12/18 Time: 17:45
                      Sample (adjusted): 2001M01 2018M04
                      Included observations: 208 after adjustments
                      Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
                      C 479.3754 47.68523 10.05291 0.0000
                      BIZCON(-9) -4.594805 0.463179 -9.920141 0.0000
                      LOG(VIX(-6)) 9.035991 1.493761 6.049152 0.0000
                      LOG(HOUSE(-48)) -3.755755 0.964215 -3.895145 0.0001
                      HY -1.858505 0.086835 -21.40272 0.0000
                      INVERT(-18) 2.134577 0.421462 5.064699 0.0000
                      R-squared 0.781939 Mean dependent var 2.573234
                      Adjusted R-squared 0.776541 S.D. dependent var 11.70826
                      S.E. of regression 5.534661 Akaike info criterion 6.288359
                      Sum squared resid 6187.758 Schwarz criterion 6.384635
                      Log likelihood -647.9894 Hannan-Quinn criter. 6.327288
                      F-statistic 144.8690 Durbin-Watson stat 1.061350
                      Prob(F-statistic) 0.000000

                      Click image for larger version

Name:	Forecast_with_Inversion_Spread.jpg
Views:	1
Size:	34.1 КБ
ID:	3333182
                      Attached Files

                      Коментар


                      • Защо феновете на EMH и behavioural finance спорят. EMH означава, че цялата налична релевантна информация е "вкарана в цената" - движението на цените на активите са random walk и пазарът няма как да се бие, ако не се лъжа.

                        (1) The current price p(t) of an asset fully re ̄ects all relevant information. This comes about by speculation based upon rational expectations, where the anticipations of the market participants are based upon the distribution of relevant information. (2) The change or ̄ow of the real world information concerning the funda- mentals, denoted e(t), was then modeled as a process of random sampling from an arbitrary space. (3) Since sampling is random, the EMH claims that asset price changes are also random. In this manner, statistical notion of a random sample of information is connected by the EMH to the economic notion of unpredictable price changes.

                        Ако под цялата информация разбираме и настроенията на пазара, тогава EMH и behavioural finance не си противоречат. Не е ли така?
                        Last edited by Money; 12.05.2018, 19:49.

                        Коментар


                        • Друг един въпрос. Това е realised volatility, нали?

                          http://www.cboe.com/products/vix-ind...istorical-data

                          По-добре ли ще е да гледам implied volatility и защо?

                          Коментар


                          • Направих го с логаритмична трансформация. Стана бижу!

                            Коментар


                            • Супер си! Да, housing starts е много голямо число спрямо другите независими променливи.

                              Ще пробвам housing starts като месечна промяна.


                              Първоначално изпратено от kubrat Разгледай мнение
                              Ако числото на независимата ти променлива е много голямо е нормално с малък коефициент да има силно влияние. Прегледай дали модела ти е логически изряден, аз например ако търся влиянието на housing starts върху доходността няма да ползвам абсолютните числа.

                              Коментар


                              • Ако числото на независимата ти променлива е много голямо е нормално с малък коефициент да има силно влияние. Прегледай дали модела ти е логически изряден, аз например ако търся влиянието на housing starts върху доходността няма да ползвам абсолютните числа.

                                Коментар

                                Working...
                                X